Google Cloud Next 2026: AI-agentene er dine fremtidige kolleger og ansatte
32 000 mennesker var samlet i Las Vegas da Google i april presenterte sine ferskeste nyheter og fremtidsvisjoner under Google Cloud Next 2026. Computas eksperter fulgte konferansen der kunstig intelligens stod høyt på agendaen. Og for tredje år på rad ble det norske IT-selskapet kåret til Googles fremste eksperter i det norske markedet.
Det var en merkbar endring i AI-tematikken fra Google på konferansen sammenlignet med tidligere år. Fokuset har gradvis flyttet seg fra modeller og agenter i 2024, via brukeropplevelse og multimedia-applikasjoner i 2025 og til et stadig mer verdiorientert fokus. Teknologifokuset er tonet ned. Nå handler det mye om hvilken verdi virksomheter faktisk opplever når de tar i bruk AI.
Dette forteller Morten Forfang, fagdirektør for skyplattform og AI i Computas. Han har jobbet med og fulgt utviklingen av Googles sky- og AI-teknologi tett det siste tiåret.
– I front handler det om forretning og gevinstrealisering. Dette er det nye kravet og forventningen til hva AI-teknologien skal gi oss. Forklaringen er at det rent tekniske, som lenge var det vanskeligste, nå er løst godt nok til å kunne forsvinne i bakgrunnen, sier Forfang, som selv har en doktorgrad innenfor AI.
Tendensen har Forfang lagt merke til over flere år. Google snakker stadig mindre om teknologien i seg selv.
– I 2026 er det å få hele livssyklusen på plass som er det store. Det er mange som har prøvd ut AI nå. Etter en stund kommer alltid spørsmålet: «Hva fikk vi egentlig ut av det?», sier han.
For norske virksomheter betyr det at samtalen om AI flyttes fra IT-avdelingen til ledergruppa, og at suksesskriteriet skifter fra «fungerer det» til «sparer eller tjener vi penger på det».
Agentplattformen og hele livssyklusen
En av de større nyhetene fra Google Cloud Next 2026 er en samlet plattform for å bygge, styre og overvåke agenter gjennom hele livsløpet. Google kaller den Gemini Enterprise Agent Platform.
– Den prøver å samle alle trådene. Fra idé til produksjon, med kontroll og styring underveis. Det er hovedoverskriften, sier Forfang.
Samtidig åpner Google opp alle sine tjenester slik at agenter kan bruke dem direkte, altså ikke bare svare på spørsmål, men faktisk gjøre ting. Hente data, starte prosesser, skrive inn resultater.
– Agentene får hender, for å bruke et bilde på denne overgangen. De kan få ting til å skje, ikke bare sammenstille og videreformidle informasjon. Neste steg i AI-modningen handler om å få god kontroll over agentene.
Det kommer i rett tid, mener Forfang. I mange virksomheter er AI-eksperimenteringen allerede kommet i godt gang fra grasrota, men uten at noen har oversikt.
– Det er litt som med det vi før kalte skygge-IT. Er det en agent som har skrevet dette? Er dataene kvalitetssikret? Hva er innenfor og hva er utenfor? Hva er reglene? Det er noe stadig flere norske kunder kommer til å være veldig opptatt av fremover, sier Forfang.
Det henger godt sammen med Googles eget budskap om governance, kontroll, policy, evaluering og sikkerhet.
Google tilbyr full AI-stack
Google annonserte også en rekke infrastrukturoppgraderinger, blant annet åttende generasjon TPU-er (TPU 8t for trening og TPU 8i for inferens) og nye nettverks- og lagringsløsninger. Her står Google i en særstilling blant tech-gigantene.
– Det er et våpenkappløp i teknologibransjen. Google er kanskje den som er mest fokusert på å ha en egen, parallell stack uten Nvidia, sier Forfang.
19-åringen du nettopp ansatte
Men mye av det som skjedde på Google Cloud Next 2026 handlet altså om hvordan virksomheter skal organisere agentene sine. Bygge dem, gi dem tydelige rammer, sette dem i arbeid sammen og høste verdien av dem.
Når Forfang skal forklare ledere hva en agent egentlig er, har han en sammenlikning han pleier å bruke:
– Du blir teamleder – en menneskelig teamleder av kjøtt og blod. Bak deg har du kanskje fire virtuelle ansatte. Du kan gi dem roller, delegere arbeid og si akkurat hva de skal gjøre, sier han og spør videre:
– Hva kreves for å få dette til å fungere?
Han illustrerer styrker og svakheter i AI ved å fortsette det billedlige eksempelet ved å beskrive agentene som helt ferske medarbeidere hentet rett fra videregående.
– Tenk deg at du henter inn en 19-åring. Ikke vant til arbeidslivet, kjenner verken rutiner eller regler i din bedrift eller i arbeidslivet generelt. Men lærevillig, med stor kapasitet og ganske kunnskapsrik på sitt felt. Hvordan ville du håndtert det?, sier han og forklarer at svaret selvsagt er opplæring og oppfølging.
– I tre måneder ville du kikket vedkommende over skulderen før du slapp hen løs på de virksomhetskritiske oppgavene. «Hvordan går det med den oppgaven?» «Det der er litt misforstått.» «Skal vi se på dette du syntes var vanskelig sammen?» Tilbakemeldinger, rammer og løpende justeringer er viktige, og de gjelder også AI-agentene i teamet ditt, sier Forfang og forteller at mange får til denne delen på en god måte etterhvert som de blir kjent med AIen. Men at kompleksiteten fort kan øke hvis virksomheten skal skalere sin AI-bruk.
– For tenkt hvis du ikke bare ansatte én, men en hel klasse med slike 19-åringer, med forskjellige kompetanseområder og flere forskjellige teamledere til å lede og guide dem. Og så skal du få disse til å samarbeide på flere nivåer – hvordan ville du da organisere arbeidet ditt? Det er den tankeprosessen mange ledere ennå ikke har tatt seg tid til å gjennomgå, sier han og understreker at det er nettopp der den egentlige jobben ligger hvis man skal få gevinst ut av AI.
– Norsk næringsliv og offentlig sektor er generelt svært kompetent. På bruker- og eksperimenteringsnivå er vi godt skodd. Men å ta et skritt tilbake og tenke gjennom hvordan virksomheten faktisk får ut effekten av AI på et arbeidsprosessnivå, der er ikke modenheten like stor ennå, påpeker han.
Han forteller at stadig flere av Computas’ kunder nå ønsker støtte til nettopp opplæring, oppfølging og rammeverket rundt agentene.
Computas hedret for tredje år på rad
Under konferansen i Las Vegas ble det også kjent at Computas for tredje år på rad stakk av med prisen Google Cloud Partner of the Year for Norge. Prisen gis på grunnlag av dokumentert og vellykket implementering av Googles teknologi hos norske kunder, både i privat og offentlig sektor.
– Den rene teknologi- og IT-kompetansen vi besitter er selvfølgelig viktig. Men det er ofte andre utfordringer vi må løse sammen med kundene våre enn de rent tekniske. For det er mye armer og bein i mange norske virksomheter når det kommer til alt fra verktøy, til å få kontroll på livssyklusen og for å sikre gevinstrealiseringen. Det er der kompetansebehovet virkelig er stort, både innen rådgivning og implementering, og det er der Computas har bygget seg opp gjennom mange år som Google-partner, sier Morten Forfang.
Han sier at Computas har et sterkt engasjement for å sørge for at norsk arbeids- og næringsliv styrkes og ikke svekkes av AI, og oppfordrer ledere til å være fremoverlente.
– Google Cloud Next pleier å vise hvordan vi i Norge kommer til å jobbe om tre til fem år. Alle tech-gigantene peker jo nå i samme retning som det Google gjorde i april. Det bør du som leder ta til etterretning dersom du vil sørge for å unngå at forretningen din ikke sakker akterut og taper konkurransekraft, sier Forfang. Han oppfordrer virksomheter til å justere fokus fra eksperimentering til verdi arbeidet med AI.
– Det handler om å rigge skuta for at agenter blir en nødvendig og naturlig del av arbeidshverdagen, som ansatte ved siden av menneskene du har rundt deg. Rent teknisk er det ikke så veldig vanskelig å starte. Men hvis det virkelig skal lykkes og gi verdi, må du ha en plan også for det som omhandler kultur, arbeidsprosesser, organisasjon og gevinstrealisering, sier han.
Vil du få verdi ut fra AI?
Steffen Norby
Ta kontakt for en uforpliktende prat
Agentisk AI-whitepaper fra Google
Google har utgitt flere whitepapers som viser hvordan AI-agenter kan skape verdi. Computas hjelper deg med å utløse denne verdien i din organisasjon. Se våre AI-tjenestetilbud her.
Du må være logget inn for å legge inn en kommentar.