Chatbot: Slik tar norske bedrifter AI i bruk uten å brenne seg

De fleste bedrifter har skjønt for lengst at de må teste og ta i bruk AI. Men hvordan gjør man det uten å kaste bort tid, penger eller miste kontrollen over egne data? De som lykkes starter gradvis og smart.

Computas har ekspertise og erfaring innenfor AI og kan hjelpe din virksomhet med rådgivning, innovasjon og IT-utvikling.

Frøy startet med chatboten Frøydis

Frøy er Norges største kompetansemiljø innen akvaservice, en totalleverandør av helintegrerte og bærekraftige fartøystjenester. Også de ønsker å frigjøre ressurser med praktisk bruk av AI.

– Frøy er et stort selskap med mange ansatte, spredt utover norskekysten. Vi har vokst over tid med lang og trygg organisk utvikling, kombinert med målrettede oppkjøp og sammenslåinger. I alt det kan det bli en jungel av informasjon, sier Per-Andreas Drevvatne, Head of DigIT i Frøy.

Ett enkelt kontaktpunkt for de ansatte

I samarbeid har Frøy og Computas derfor utviklet Frøydis – en intern AI-chatbot som hjelper ansatte med å finne riktig informasjon raskt og sikkert.

– De som tar i bruk AI tidlig lærer raskere og får bedre utbytte. Det handler like mye om ren endringsevne i organisasjonen som om teknologi, sier Pål Vermund Knudsen, Sjefsarkitekt i Computas.

– De som tør å prøve får innsikt i hvordan AI fungerer. De lærer hvor informasjonen deres mangler, og de forbedrer den, sier han.

Frøydis søker i interne kilder som blant annet personalhåndbok, SharePoint og andre relevante systemer. Den leverer presise, kildehenviste svar – og både bruk og effekt visualiseres i eget dashboard.

– Målet er at Frøydis skal være ett enkelt kontaktpunkt for en ansatt som har spørsmål. I stedet for å snu seg til kollegaen eller nærmeste leder, kan man kanskje starte i Frøydis, sier Per-Andreas Drevvatne.

– Målet er at Frøydis skal være ett enkelt kontaktpunkt for en ansatt som har spørsmål.
Per-Andreas Drevvatne, Head of DigIT i Frøy.

Sjekklisten: Er dere klare for AI på egne data?

Computas bruker gjerne en enkel sjekkliste for å avklare om en bedrift har et godt grunnlag for å bygge egne AI-løsninger – en slags modenhetstest:

Har dere et konkret behov eller en rolle som kan effektiviseres med AI – og et internt eierskap til det?
Har dere relevante datakilder som kan trenes på eller kobles til – og god nok datakvalitet?
Har dere kompetanse eller partnere som kan hjelpe med implementering, ansvar og forvaltning?
Har dere sikkerhetskrav eller regulatoriske hensyn som påvirker hvordan løsningen bør bygges?
Har dere tillit til at brukerne faktisk vil ta løsningen i bruk og gi verdifulle tilbakemeldinger?

Hvis svaret er ja på de fleste av disse punktene, er dere trolig klare for å bygge deres egen AI – trygt og effektivt.

Slik bygger du AI-løsninger som faktisk fungerer i praksis

En AI-assistent må behandles som en nyansettelse

En bærekraftig AI-strategi handler om sikre løsninger, gjennomsiktighet for de ansatte og kundene rundt hvordan AI brukes – og ikke minst: full kontroll over data.

– Det er som en ny kollega du lærer opp: Den må få tilgang til relevant informasjon, lære seg språket – og få tilbakemeldinger. Gradvis og kontrollert. Det fine er at du også lærer noe tilbake. Mange kunder oppdager hvor de har dårlig dokumentasjon og hvordan den kan forbedres, sier Pål Vermund Knudsen, sjefsarkitekt i Computas.

Denne ‘tilbakemeldingssløyfen’ er ofte en uventet gevinst – du lærer hvilke spørsmål som gjentas, hvilke systemer som faktisk brukes, og hva ansatte eller kunder etterspør som er vanskelig å finne.

Fra forsøk til verdi – raskt og trygt

Som strategisk rådgiver hjelper Computas bedrifter og offentlige virksomheter med å kartlegge reelle behov, vurdere risiko og velge riktige veier videre. Tilnærmingen handler om å komme raskt i gang uten unødvendig risiko. Prosessen starter med kartlegging av behov og muligheter, før man bygger en pilot-løsning som kan testes og forbedres basert på faktisk bruk.

– Vi bruker ferdige byggeklosser, men syr de sammen og tilpasser de kundens behov, forklarer Knudsen.

Mange av kundene opplever at de kan se konkrete resultater allerede i pilotfasen – og skalerer deretter løsningene til flere avdelinger eller bruksområder etter hvert som tilliten og kompetansen bygges opp.

– Frøydis har ikke tilgang til alle dataene våre, vi har styrt informasjonsflyten bevisst fra starten, ved å fôre den gradvis med kildene vi er trygge på. Versjon 1 av Frøydis vil ha noen svakheter og begrenset med kildetilgang, men sammen utvikler vi versjon 2, 3, 4, 5, sier Per-Andreas Drevvatne i Frøy.

– Vi har satt opp sikre chatbots for kunder på bare noen få uker. Når folk ser det i bruk, gir det en wow-effekt.
Pål Vermund Knudsen, Sjefsarkitekt i Computas.

Læring er det samme som suksess

Det handler altså ikke om å revolusjonere alt på en gang, men om å bli kjent med teknologien gjennom praktisk bruk av egne data og å kjenne på egne utfordringer.

– Vi har satt opp sikre chatbots for kunder på bare noen få uker. Når folk ser det i bruk, gir det en wow-effekt, sier Pål Vermund Knudsen i Computas.

– Det er fortsatt mange som venter på den perfekte løsningen. Men da lærer du ingenting, sier Knudsen.

Den egentlige faren i 2025 er å ikke gjøre noe. Da risikerer du å jobbe som om det var 2015.

Tid for å komme i gang?

Computas tilbyr skreddersydd workshop for ledere og IT-ansvarlige som vil kartlegge muligheter og risiko – før man setter i gang. Ta kontakt for mer informasjon om workshop.