Hvorfor de beste AI-løsningene fortsatt er menneskestyrte

For tiden kan det høres ut som om målet med alle AI-fremskritt er full automatisering og færre mennesker, og at det skal bety mindre friksjon. Flere oppgaver løst av maskiner helt alene. I praksis er det sjeldnere der de beste løsningene oppstår.

Bilde: Computas

Analyser fra Google viser at virksomheter som lykkes med AI, legger stor vekt på styring, ansvar og tillit. Ikke fordi teknologien er så umoden, men fordi konsekvensene av feil beslutninger blir større når AI får all autonomi. Det gjelder særlig i regulerte bransjer og komplekse organisasjoner.

Hos Computas er dette et gjennomgående tema i AI Discovery-workshopene de gjennomfører med kunder.

– Det handler ikke om å fjerne mennesket fra prosessen, sier Pål Vermund Knudsen, sjefsarkitekt i Computas.

– Det handler om å flytte mennesker fra manuell utførelse til ansvar for helhet, kvalitet og vurdering.

Hvorfor de beste AI-løsningene fortsatt er menneskestyrte — Pål Vermund Knudsen, sjefsarkitekt i Computas.

Når effektivitetskravene møter virkeligheten

Mange virksomheter har allerede erfart at generativ AI kan spare dem tid. Tekst skrives raskere, informasjon sammenstilles automatisk, og gode forslag og ideer genereres på sekunder.

Men tid spart er ikke alltid det samme som verdi skapt.

Det er relativt lett å få noe som ser imponerende ut, men du er nødt til å gå gjennom, validere og se at det faktisk henger sammen for deg og virksomheten
Pål Vermund Knudsen, sjefsarkitekt i Computas.

I Googles rapporter fremheves det at AI-initiativ ofte gir produktivitetsgevinster tidlig, men at effekten flater ut dersom kvalitet, ansvar og etterprøvbarhet ikke er tydelig definert. Det er her dette med human in the loop blir et kvalitets- og tillitsspørsmål, hvor menneske-ansvar og kvalitetskontroll er avgjørende for både effekt, trygghet og adopsjon

Tillit bygges ikke av automatisering alene

For fagdirektør Ram Yoga er dette også et spørsmål om adopsjon. AI-løsninger som ikke oppleves som trygge, blir sjelden brukt, uansett hvor teknisk gode de er, påpeker han.

– Human in the loop handler om trygghet, både for de som skal bruke løsningene, og for ledelsen som er ansvarlig for beslutningene som tas, sier Yoga.

Hans erfaring er at mange organisasjoner undervurderer hvor viktig det er at mennesker fortsatt har kontroll over sluttresultatet:

– Når folk forstår at AI er et verktøy som støtter dem, ikke erstatter dem, er terskelen for bruk mye lavere.

Dette samsvarer med funnene i Googles analyser: Organisasjoner med tydelig rollefordeling, eierskap og styring har langt høyere sannsynlighet for å lykkes med AI over tid.

Kvalitet slår autonomi

I stedet for å spørre hvor autonom en AI-løsning kan være, mener Computas det er mer nyttig å spørre hvor den bør være autonom.

AI er veldig god til å sammenstille informasjon og gi forslag, men ansvaret for beslutningene må fortsatt ligge hos mennesker
Pål Vermund Knudsen, sjefsarkitekt i Computas

I praksis betyr det at AI ofte brukes til å gi beslutningsstøtte, prioriteringsforslag eller varsler, mens mennesker tar den endelige avgjørelsen. Ikke som en brems, men som en kvalitetsgaranti.

– Enkelt og greit gir det både bedre resultater og høyere tillit, sier han.

I AI Discovery-workshopene handler dette derfor ikke bare om hva AI kan gjøre, men om hvor i prosessene menneskelig involvering er nødvendig. Sammen med kundene identifiserer Computas hvilke beslutninger som krever menneskelig vurdering, hvor kvalitetskontroll må ligge, og hvor AI trygt kan ta større ansvar. På den måten blir “human in the loop” et bevisst designvalg og ikke en nødløsning i etterkant.

Computas AI Discovery Workshop har hjulpet en rekke virksomheter i forskjellige sektorer og bransjer. Utløs mulighetsrommet i krysningen mellom teknologi og business.

Hva får du?

En kreativ workshop der vi kobler virksomhetens mål/behov med muligheter i teknologien
Skreddersydd innhold etter ønskede fokusområder
Gjennomgang av relevante AI-eksempler for din virksomhet
Tilgang til våre erfarne forretningsutviklere og teknologer
Workshopen kan gjennomføres på en hel eller en halv dag

Etter workshopen mottar dere:

En rapport med anbefalinger og ROI-estimater
Implementeringsplan, på kort og lang sikt

Les mer om AI Discovery workshop

‘Human in the loop’ er en styrke, ikke en svakhet

Googles rapporter peker på at AI-løsninger som lykkes i stor skala, sjelden er fullt automatiserte. De er designet med tydelige kontrollpunkter, klare ansvarsforhold og bevisst menneskelig involvering.

I Computas’ erfaring er dette ofte et vendepunkt for kundene.

– Når man slutter å se på menneskelig involvering som et problem som må bort, og heller som en forutsetning for kvalitet og effekt, blir det mye enklere å ta AI i bruk på en god måte.

For virksomheter som ønsker å ta AI videre fra eksperimentering til varig verdi, bør diskusjonen handle om hvordan menneskelig dømmekraft og maskinell effektivitet kan fungere best sammen.