Modenhetsgapet i AI: Hvorfor det handler mer om organisasjon enn teknologi

Når det snakkes om virksomheters modenhet i bruk av AI, blir det ofte snakket om som et spørsmål om teknologi. Men analyser fra Google viser at det sjelden er modenheten i teknologien som skaper de store forskjellene i hvor mye verdi virksomheter skaper ved bruk av AI. Analysene støttes av hva rådgiverne i Computas har erfart.

Ram Yoga, rådgiver og fagdirektør & Pål V. Knudsen, sjefsarkitekt i Computas blir intervjuet om Modenhetsgapet i AI.

Google har gjort omfattende analyser av AI-bruk i både privat og offentlig sektor, og deres analyser inkluderer også data fra det nordiske markedet. De peker på et tydelig mønster i AI-adopsjonen: De som lykkes over tid, har ikke nødvendigvis valgt den mest avanserte teknologien. De har derimot klart å rigge organisasjonen for å ta den i bruk på en god måte. Med andre ord handler det mer om prioriteringer, eierskap og samspill, og dette betyr langt mer enn verktøy.

Teknologien er sjelden flaskehalsen

I møte med kunder ser også Computas gang på gang at det tekniske ofte er det minst krevende.

Utfordringen er sjelden om noe er teknisk mulig, men om organisasjonen er rigget for å bruke det.
Pål Vermund Knudsen, sjefsarkitekt i Computas

– De fleste vi møter har testet generativ AI på et eller annet nivå nå, sier han.

Mange virksomheter undervurderer kompleksiteten som ligger utenfor selve teknologien. Det er store forskjeller rundt forståelse, eierskap og modenhet, både mellom kundene, men også internt i de samme organisasjonene.

Dette samsvarer med funnene i Googles rapporter, som viser at organisatoriske forhold som ledelsesforankring, tydelige roller og beslutningsstrukturer er avgjørende for å hente ut langsiktig verdi av AI.

Modenhet handler om mer enn løsningene

For Ram Yoga, fagdirektør for forretnings- og tjenestedesign i Computas, er AI-modenhet først og fremst et spørsmål om hvordan virksomheter tar beslutninger. Han har gjennomført flere titalls AI Discovery Workshops med norske bedrifter de siste par årene.

– AI Discovery handler like mye om organisasjon som teknologi. Hvem eier utfordringen? Hvem tar beslutningene? Og hvem skal faktisk bruke løsningene i hverdagen, spør Yoga.

Også han mener mange organisasjoner hopper for raskt til løsninger, uten å ha avklart disse grunnleggende spørsmålene.

– Da blir det vanskeligere å lykkes, uansett hvor god teknologien er, sier han.

I Googles analyser beskrives dette som et modenhetsgap: Teknologien er tilgjengelig, men organisasjonens evne til å absorbere og bruke den varierer kraftig.

Computas AI Discovery Workshop har hjulpet en rekke virksomheter i forskjellige sektorer og bransjer. Utløs mulighetsrommet i krysningen mellom teknologi og business.

Hva får du?

En kreativ workshop der vi kobler virksomhetens mål/behov med muligheter i teknologien
Skreddersydd innhold etter ønskede fokusområder
Gjennomgang av relevante AI-eksempler for din virksomhet
Tilgang til våre erfarne forretningsutviklere og teknologer
Workshopen kan gjennomføres på en hel eller en halv dag

Etter workshopen mottar dere:

En rapport med anbefalinger og ROI-estimater
Implementeringsplan, på kort og lang sikt

Les mer om AI Discovery workshop

Tverrfaglighet er ikke valgfritt

De som lykkes, behandler ikke AI ikke som et isolert IT-prosjekt. De involverer organisasjonen på tvers av fag, ledelse og teknologi.

– Vi ser gang på gang at punktløsninger ikke gir ønsket effekt. Uten tverrfaglig forståelse mister man helheten, og da forsvinner også verdien, sier Yoga.

I AI Discovery-workshopene samler Computas derfor både ledelse, fagmiljøer, teknologer og de som kjenner arbeidshverdagen best, ikke for å designe løsninger der og da, men for å etablere et felles bilde av utfordringer, ambisjoner og rammer.

– Det gir et helt annet utgangspunkt for å jobbe videre, sier Yoga.

AI discovery workshop med Computas — Bilde: Computas

Modenhet vises i evnen til å prioritere

Googles rapporter peker også på et annet kjennetegn ved modne AI-organisasjoner: De prøver ikke å gjøre alt på én gang, men velger noen få områder der AI faktisk kan gi effekt, og bygger erfaring gradvis.

Modenhet handler om å vite hva man ikke skal gjøre, og om å forstå hvilke initiativer organisasjonen faktisk er i stand til å følge opp
Ram Yoga, rådgiver og fagdirektør i Computas

Mange har tilgang til de samme verktøyene, men svært ulik evne til å ta dem i bruk på en bærekraftig måte.

En organisatorisk utfordring

AI-modenhet blir derfor mer en organisatorisk disiplin enn et teknologisk sprang. Den bygges over tid, gjennom tydelige valg, etablere felles og realistiske forventninger og samspill mellom mennesker og teknologi.

– Når man tar organisasjonen på alvor, blir det også mye enklere å lykkes med AI. Og det er verdt investeringen, for potensialet for effektivisering og innovasjon ved bruk av AI er veldig stort for de aller fleste virksomheter, sier Ram Yoga.

For virksomheter som ønsker å bevege seg fra eksperimentering til varig verdi, er det derfor verdt å stille et annet spørsmål enn hvilket verktøy man bør velge: Er organisasjonen klar for å bruke det?