Ikke alle har ligget på latsiden gjennom sommeren. For de 16 studentene som deltok i Computas’ sommerstudentprogram ble det seks hektiske og innholdsrike uker – og også svært produktive. På oppdrag fra Computas kunder bygde de AI-løsninger med tydelig praktisk verdi – fra smartere anbudsanalyse og semantisk søk til chatboter med innsiktsmodul.
De 16 studentene ble valgt ut blant over 800 søkere til Computas populære sommerjobbprogram. Der ble de fordelt på fire tverrfaglige team som fikk hvert sitt reelle kundeoppdrag fra Glamox, TV-aksjonen, Utlendingsdirektoratet (UDI) og en av Computas varehandelskunder. Seks intense uker senere presenterte de løsningene sine – testet og demonstrert.
Glamox: AI som forstår anbudsdokumenter
Det norske industrikonsernet Glamox utvikler, produserer og selger profesjonelle belysningsløsninger. På oppdrag fra Glamox tok studentene tak i en tidkrevende og manuell prosess: Det kompliserte rundt å tolke omfattende anbudsdokumenter. Løsningen de bygget var en AI-assistent som henter ut informasjon relevant for belysning, foreslår armaturer basert på kravspesifikasjoner og gjennomfører kvalitetskontroll av tilbud.
– Vi fikk veldig god tilbakemelding på at dette var et nyttig verktøy. Mange ble positive og spente på å bruke AI mer i arbeidshverdagen, fortalte August Skarsfjord Nyheim da teamet hadde sin avsluttende demo for både Computas og deres kunde siste arbeidsdag i sommerjobben.
Studentene jobbet tett med ansatte hos Glamox, og fikk testet løsningen direkte på reelle dokumenter. Teknologiene de jobbet med inkluderte Google Cloud, .NET, Python, React, FastAPI, Gemini Pro og Terraform.
Teamet besto av August Skarsfjord Nyheim, Karine Berbom (UX), Solveig Heitmann og Julia Lundeby.
– Det var imponerende å se hva studentene fikk til på kort tid – ikke bare teknisk, men også arbeidet med å kartlegge brukerbehovene i en kompleks prosess, sier Bernd Thomas Garmann Klare, veileder fra Computas. Sammen med Ingrid Sørensen, hadde han ansvaret for det faglige og sosiale opplegget for studentene gjennom sommeren.
TV-aksjonen: Dokumentoversikt med chatbot i Teams
Et annet student-team fikk i oppdrag å bygge en chatbot for NRK TV-aksjonen. Chatboten skal hjelpe aksjonens fylkeskoordinatorer med å finne frem i organisasjonens SharePoint-arkiv. Løsningen er integrert direkte med Microsoft Teams, bruker Azure AI Search og OpenAI, og er i stand til å forstå både dokumenter, begreper og kontekst.
– Vi hadde lyst til å gjøre det enkelt: Når en ansatt lurer på noe, skal de få svar med en gang, forklarer Hanna Jacobsen på teamet.
Chatboten inneholder også en FAQ-modul og en ordbok-funksjon for interne forkortelser. En admin-modul gir oversikt over bruk og spørsmål som går igjen – og gir dermed innsikt i hva som bør forbedres.
Teamet besto av Hanna Jacobsen, Ask Hallem-Berg og Isak Berg Endresen.
– Dette er et glimrende eksempel på hvor mye verdi man kan skape med riktig bruk av generativ AI i et grensesnitt som er kjent for de fleste. Løsningen er både konkret og har et stort videre potensial, sier Bernd.
UDI: En smartere måte å søke i regelverket
En annen av Computas kunder, UDI, ønsket å forbedre og effektivisere søk i sitt interne regelverk. Studentene utviklet en løsning med vektorisering og semantisk søk som gjør det mulig å finne raskere frem til informasjon, selv når man skriver eller taster feil, mangler koder eller bruker andre ord enn det som står i dokumentene.
– Hvis du søker på «urkaina» i stedet for «Ukraina», så får du treff. Det klarte ikke den gamle søkemotoren, forklarte Dan Vi Trinh.
Løsningen gir også støtte for favoritter, nylige dokumenter og en tydeligere navigasjon. Teknologien er bygget i React og C#, med Azure Blob Storage og OpenAI for vektorrepresentasjon.
Teamet besto av Mille Caroline Høeg, Dan Vi Trinh, Erik Menkin Lysfjord og Agnes Hunstad Birkemo, med støtte på UX fra Mathea Heen Berge.
– Her har studentene løst et ekte brukerproblem med presisjon og en imponerende evne til å sette seg inn i hvordan folk faktisk bruker disse systemene. Det er et godt eksempel på at teknologi og domeneinnsikt må spille på lag, sier Bernd.
Varehandelskunde: Rutinesvar med chatbot
En av Computas’ varehandelskunder ønsket en mer effektiv måte å gjøre interne rutiner tilgjengelige for ansatte. Sommerstudentene bygde en AI-basert chatbot som forstår naturlig språk, gir konkrete svar og støtter sikker innlogging.
Chatten henter data fra SharePoint og bruker Azure AI Search i kombinasjon med OpenAI.
– I stedet for å spørre kollegaer eller IT, kan de ansatte nå få svar umiddelbart. I tillegg kan administrator se hvilke rutiner som er uklare eller mangler, utdyper Theodor Nissen-Meyer.
Løsningen ble bygget med ny backend i FastAPI. En innsiktsmodul for analyse av bruksmønstre er dokumentert og klar for videre utvikling.
Teamet besto av Tonje Halse, Theodor Nissen-Meyer, Markus A.R. Johansen og Elisabeth Caspersen.
Innsikt først, teknologi etterpå
I sin avsluttende demo trakk alle teamene frem at løsningsutviklingen startet med en fase med innsiktsarbeid – intervjuer, brukermøter og workshops. Flere av studentene hadde ingen forkunnskaper om domenene de skulle jobbe i, så denne delen var viktig.
– Vi kunne veldig lite om domenet. Men etter å ha snakket med brukerne, forsto vi hvor problemet lå, sier Karine Berbom på Glamox-teamet.
Teamet måtte også løse praktiske utfordringer på veien som manglende tilgang – en ikke helt uvanlig problemstilling i konsulentoppdrag. På denne måten fikk de også god erfaring med viktigheten av strukturert samarbeid og tett partnerskap med kundene.
Erfaring for livet
Nettopp dette siste poenget er kanskje det de fleste tar med seg videre inn i sin siste fase mellom skole og arbeidsliv: Samarbeidet og kundedialogen som kreves når man jobber med ekte mennesker, ekte bedrifter og de reelle utfordringene de står overfor.
– Jeg har lært utrolig mye om brukertesting og hvor mye verdi det skaper å snakke med kundene, sier Karine Berbom, UX-designer i team Glamox.
– Det var veldig nytt for meg å jobbe med Microsoft-teknologi og bygge Teams-apper. Men også utrolig lærerikt, legger Markus A.R. Johansen til om varehandelprosjektet.
Computas er svært fornøyde med arbeidet studentene har lagt ned og verdien de har tilført kundene deres.
– Det har vært utrolig givende å følge den faglige utviklingen deres, nysgjerrigheten og samarbeidsånden. De har bidratt med nye ideer og levert spennende løsninger. Dette lover godt for fremtiden, og kanskje vi ser noen av dem igjen som ansatte hos Computas når de om et år eller to er ferdig med utdanningen sin, sier Bernd.
Du må være logget inn for å legge inn en kommentar.