Hvordan kan norske bedrifter lykkes med AI – og hvordan unngår de å gjøre feil investeringer? Etter å ha hatt over 100 møter med bedrifter om AI-adopsjon, ser vi i Computas et tydelig mønster: De som lykkes, er de som tør å teste, lære og justere underveis. AI er ikke en ferdig løsning du bare installerer – det er som å lære å svømme. Du må hoppe uti, teste hva som fungerer, og tilpasse deg underveis.
AI-utviklingen i 2024: Hvordan kunstig intelligens forandret bedrifter
2024 ble året hvor AI gikk fra å være en hype til å bli en reell del av hverdagen for stadig flere bedrifter og brukere. Vi så store endringer i markedet:
- AI-modeller ble raskere, smartere og mer presise
- Flere bedrifter tok i bruk AI-assistenter i både backoffice- og kundeprosesser
- EU og USA tok store regulatoriske grep
De fleste ledere er klar over AI-trendene, men mange er usikre på hvordan de skal ta steget fra teori til praksis. I våre møter med bedrifter har vi sett at de ofte faller i én av tre kategorier:
- De som står på bassengkanten og ser på de som svømmer
- De som har dyppet tåa i vannet og kjenner litt på det
- De som har hoppet uti og lærer seg å svømme
Hvorfor sliter bedrifter med å komme i gang med AI?
Flere bedrifter ønsker å utforske kunstig intelligens, men mange holder igjen. De vanligste grunnene vi hører er:
- Lav investeringsvilje i et tøft marked – AI prioriteres ikke når budsjettene er kuttet som følge av tøffe tider i markedet.
- Mangler en AI-strategi – frykten for å slippe løs teknologien i organisasjonen stopper fremdriften.
- For stor avstand mellom IT og forretning – AI-initiativ blir siloer uten forankring i forretningsbehovet.
- For opptatt med daglig drift – Det er interesse for AI, men eksisterende oppgaver gjør at man ikke klarer å samle nok krefter til å refokusere innsats.
Disse utfordringene gjør at mange blir stående på land og observere – i stedet for å ta steget ut i vannet og faktisk begynne svømmetreningen.
Bedrifter som har startet med AI – men ikke ser resultater
Mange bedrifter sier at de er i gang med AI, men når vi ser nærmere på det, betyr det ofte at de har installert standardløsninger som Microsoft Copilot – uten en plan for hvordan de faktisk skal bruke det.
Matematiker og AI-ekspert Sivija Seres satte nylig ord på dette i et intervju med Finansavisen:
– Når folk sier ‘vi gjør mye med AI’, mener de egentlig at de har installert Copilot, men at de ikke helt vet hva de skal med den.
Dette er ikke overraskende. AI-markedet har vært preget av hype og store forventninger, men verdien kommer først når teknologien møter konkrete forretningsbehov.
Bedrifter som har hoppet uti – og lærer seg å svømme
Kunstig intelligens er ikke et spørsmål om hvis, men når – og det kan komme enten innenfra eller utenfra. Derfor handler det ikke om å vente, men om å gripe mulighetene. Noen bedrifter har tatt steget og begynner å se resultater.
SpareBank 1 Midt-Norge er et godt eksempel på en aktør som har tatt initiativ. Med mange ulike forretningsområder, fra bankrådgivning til regnskap og eiendomsmegling, opplevde de utfordringer med spredt og utilgjengelig informasjon. Dette gjorde det tidkrevende å finne riktig data, både internt og i møte med kunder. Sammen med Computas har de utviklet skreddersydde CoPiloter som forenkler og effektiviserer arbeidshverdagen for bankens over 1 700 ansatte. Dette er ett av mange AI-initiativer som evalueres basert på gevinster som redusert risiko, økt kvalitet og forbedret effektivitet. Banken anslår besparelser på opptil 40 % i enkelte prosesser
Som en stor og sammensatt virksomhet har SpareBank 1 Midt-Norge tatt grep for å holde seg konkurransedyktig. Samtidig utnytter mindre aktører mulighetene. Prosper AI, en startup innen eiendomsmeglerbransjen, har utviklet en løsning som kutter tiden for å lage prospekter fra fire timer til 15 minutter. Les mer om Prosper AI her.
Enten det handler om å effektivisere eksisterende prosesser eller skape nye løsninger, er fellesnevneren den samme: De som lykkes, er de som tør å utfordre, teste, lære og justere underveis.
Hvordan implementere AI i bedriften: Start her
Gode planer og strategier for AI er viktige, men de gir først verdi når de omsettes i praksis. Det viktigste er å komme i gang med praktisk testing og utnyttelse. Start med én forretningsprosess der du kan få raske gevinster.
Vi i Computas har erfart at de bedriftene som er godt i gang og allerede høster gevinster fra AI, har startet med konkrete og avgrensede områder, for eksempel:
- Spare tid på manuelle oppgaver
- Automatisere repeterende prosesser
- Styrke beslutninger med bedre innsikt
- Forbedre kundeopplevelser med mer personlig tilpasning
De starter i det små, bygger erfaring og skalerer derfra.
Skap arenaer for læring – og bli en bedre svømmer
AI er ikke en teknologi du bare kan «rulle ut» i en bedrift og forvente at alle skal mestre umiddelbart. Det krever læring, erfaring og tilpasning over tid.
Mange bedrifter har tilgang til verktøy som ChatGPT eller Copilot, men opplever likevel at de ansatte ikke bruker dem effektivt. Det er ikke nok å ta ett kurs i generativ AI og tro at man er ferdig utlært. Teknologi alene skaper ikke endring – den må følges opp med nye vaner og måter å jobbe på.
Derfor må det skapes konkrete arenaer for læring:
- Del erfaringer. Hva fungerer? Hva fungerer ikke?
- Lær av hverandre. Ingen sitter på alle svarene alene. Involver flere perspektiver og utfordre hverandre.
- Pushe hverandre fremover. AI utvikler seg raskt, og det krever kontinuerlig testing, justering og forbedring.
Bedrifter som lykkes med å tilpasse kultur, arbeidsformer og vaner parallelt med kunstig intelligens, oppnår mer enn bare suksess med de konkrete løsningene som implementeres. De skaper også grunnlag for nye ideer og nyttige bruksområder for AI.
Du må være logget inn for å legge inn en kommentar.