NOKIOS 2026: Hva skjer når KI blir teammedlem?

NOKIOS ble arrangert for 20. gang, under temaet «Kledd for digitalt uvær». Bakgrunnen er en uforutsigbar verden og en offentlig sektor som er avhengig av infrastruktur andre kontrollerer. Programmet handlet derfor mye om digital suverenitet og robusthet. Generativ KI var også en del av bildet: KI gir mye, raskt, men utfordrer kvalitetssikring og tillit. Det var her vi la vårt bidrag. Hva skjer med team, roller og styring når KI blir en del av utviklingsarbeidet, og hvordan unngår vi å overlate tenkningen til verktøyene?

Fra kode til bestilling

Mats Gjerset Rødseth og Peder Lång Skeidsvoll delte erfaringer fra utviklingen av et nytt saksbehandlingssystem for en offentlig virksomhet. I prosjektet koder, tester og feilsøker KI-agentene, mens utviklerne prioriterer, veileder og kvalitetssikrer. Kodingen går raskere. Da flytter mye av verdiskapingen seg til det som skjer før og etter: å forstå behovet, avklare hva som skal bygges, ta de riktige arkitekturvalgene og sjekke at løsningen faktisk virker.

Det stiller også nye krav til dem som bestiller teknologi. En uklar bestilling kan nå bli levert raskere enn før, men løsningen kan fortsatt være feil.

Når organisasjonen blir flaskehalsen

I workshopen «Når KI blir teammedlem: slik endrer tjenesteutvikling seg i praksis» var Ram Yoga og Eva Helen Kjeldal med og ledet arbeidet. Workshopen hadde tre lyntaler, og Computas holdt én av dem. Etter hver lyntale diskuterte deltakerne i grupper hvordan teamene jobber, hvordan arkitekturvalg henger sammen på tvers, og hvordan ledelsen holder retningen når farten øker.

En av gruppene oppsummerte det slik: «Større leveranseevne fra utvikling enn organisasjonen kan håndtere.» Den setningen gikk igjen, med ulike ord, i mange av diskusjonene. Teknologien var sjelden det som bremset mest. Gruppene nevnte heller uklare mål, svak forankring hos ledelsen og at ikke-tekniske medarbeidere mangler verktøy.

Flere pekte på at dokumentasjonen har fått en ny leser. Den er ofte fragmentert og skrevet for mennesker. Skal KI bruke den, trengs felles begreper og tydelig eierskap til data. På styringssiden ville mange korte ned horisonten. I stedet for å justere retningen én til tre ganger i året ville de se noen måneder frem og justere løpende.

Om to år tror gruppene at utviklingsteamene er mindre og mer tverrfaglige, med mer fag, design og produkt.

For oss bekrefter dette noe vi ser i prosjektene våre. KI gir kapasitet, men det er mennesker som gir retning. Verdien kommer når bestilling, styring og team henger med i den nye farten. Det er der vi vil hjelpe kundene våre.

Takk til NOKIOS for et godt program, og til alle som delte erfaringer og uenigheter med oss. Vi gleder oss til neste år!