
Maskinlæring er et subfelt innenfor kunstig intelligens, og koblingen mellom de to begrepene er dermed åpenbar. For noen. For andre er koblingen mer uklar. Det skal vi se om vi kan få gjort noe med nå.

For de aller, aller fleste av oss er IoT noe vi bruker nesten uten å tenke over det. Det at våre elektroniske enheter skal kunne snakke sammen og gi hverandre informasjon er nesten blitt en naturlig del av hverdagen vår.

En digital tvilling (digital twin) er en speiling eller representasjon av noe som finnes i den virkelige verden. «Noe» kan være en fysisk enhet eller ting, som en enkeltkomponent til en autopilot i et fly, eller en vindmølle i en vindmøllepark. Det kan være det interne IT-systemet i en bedrift, det kan være et menneske,…

Nesten enhver bedrift har enheter som raskt samler inn mye data og informasjon. Big data er ikke lenger kun for de få og aller største aktørene på markedet. Dette er også informasjon som kan være tilgjengelig for helt vanlige bedrifter, også på det norske markedet.

Maskinlæring og AI: Det «alle» snakker om og skal ha inn i sine systemer. For noen aktører er dette helt øverst på prioriteringslisten, for Computas har det i praksis vært rutine ved leveranse — de siste 25 årene.

Et voksende antall virksomheter har gradvis begynt å omfavne mer avansert dataanalyse enn tidligere. Den begrensende faktor er imidlertid at overgangen til å bruke eksterne data og potensialet i skyen ser ut til å la vente på seg. I stedet velger mange å falle tilbake på hva de har i egne data warehouses

Du vet at du har råmateriale som kan gi bedre beslutningsstøtte til resten av organisasjonen, hvis du bare får dra nytte av dataene dine. Men hvor skal du begynne?
Du må være logget inn for å legge inn en kommentar.