Hvordan AI-agenter kan øke effektiviteten i din bedrift

Tenk deg at du aldri igjen trenger å lete gjennom mange forskjellige systemer for å finne informasjonen du trenger. Eller at rutineoppgaver som tar timer i dag, plutselig tar en halvtime. Dette er ikke visjoner om fremtiden, det er hva som skjer når norske virksomheter tar i bruk det vi kaller agentisk AI, eller som vi også omtaler som AI-agenter.

Agentisk AI er neste steg i bruken av kunstig intelligens – en smartere måte å bruke AI på. Løsningene svarer ikke bare på spørsmål, men kan handle ut fra tydelige mål, utføre oppgaver og samarbeide på tvers av systemer og applikasjoner.

Når du bruker en privat AI-løsning og ber om et dikt, får du et godt forsøk på et dikt. Når du derimot ber en AI-agent om å «fikse kundehenvendelsen fra Johansen», tenker den som en erfaren kundeservicemedarbeider ville gjort: Den analyserer først situasjonen ved å sjekke historikken i CRM-systemet og tonen i henvendelsen – er kunden frustrert, fornøyd eller bare nysgjerrig?

Så setter den i gang. Den sender et tilpasset svar til Johansen basert på hva som har skjedd tidligere, sjekker kanskje om en vare er på lager, og sørger for at salgsteamet følger opp med riktig prioritet.

– Forskjellen på en språkmodell og en AI-agent er nettopp det, at agenten ikke bare svarer på spørsmål, den observerer, analyserer, ser sammenhenger og handler på bakgrunn av disse vurderingene, sier Steffen Norby, forretningsutvikler innen AI i Computas.

Computas er en norsk leverandør av IT-løsninger og rådgivningstjenester innen teknologisk innovasjon. Selskapet var det første i Norge som leverte systemer basert på anvendt kunstig intelligens, og har siden 1985 jobbet med kunnskapsbaserte systemer og AI. Dette solide fundamentet innen teknologi er årsaken til at Computas er en foretrukket partner for virksomheter som ønsker å ta i bruk AI.

I stedet for at ansatte må lete frem informasjon, eller manuelt flytte data mellom systemer, kan en AI-agent gjøre jobben raskere, men også sikkert og dokumenterbart. Agentisk AI er som en proaktiv assistent som både forstår hva du trenger og faktisk gjør deler av jobben for deg.

For bedrifter og ansatte betyr det smartere og mer effektiv arbeidsflyt. Samtidig oppstår også et behov for å velge riktig plattform og partner.

Slik skaper AI-agenter verdi i Norge

Til nå har mange brukt AI til oppsummering av møter, mailer, store dokumenter og utkast til innhold. Agentisk AI tar deg til neste steg: autonome AI-agenter som forstår målet, henter relevant informasjon på eget initiativ og utfører faktiske handlinger.

Mange virksomheter opplever likevel at de mangler intern kompetanse eller er usikre på hvordan teknologien passer inn i eksisterende regelverk. Det er nettopp her valg av riktig partner blir avgjørende.

Computas har de siste par årene hjulpet en rekke norske virksomheter med å ta i bruk agentisk AI. Blant eksemplene finner vi SpareBank 1 SMN. De 1700 ansatte måtte tidligere lete gjennom flere systemer for å finne riktig informasjon, rutiner og regelverk i kontakt med sine kunder. Med en skreddersydd copilot, har de ansatte fått en bedre arbeidshverdag og har estimert en årlig gevinst på over 3,5 millioner norske kroner på tiden de sparer.

Computas har levert AI-prosjekter på tvers av bransjer, og hjulpet flere bedrifter med å utnytte det fulle potensialet av agentisk AI: Strømselskapet Elvia bruker AI-agenter til å analysere over 50.000 bilder av kraftlinjer månedlig for å avdekke feil og prioritere vedlikehold. Innen Havbruk har rederiet Frøy fått utviklet en AI-chatbot som fungerer som én enkelt kontaktflate for de ansatte, ved at den navigerer og henter ut relevant informasjon fra hele fem ulike interne datasystemer samtidig. I tillegg har Prosper AI ved hjelp fra Computas utviklet en løsning som reduserer tidsbruken på prospekteringsarbeid for eiendomsmeglere fra fire timer til 15 minutter.

Alle disse eksemplene bruker samme grunnleggende prinsipp: AI-agenter som ikke bare forstår, men faktisk handler.

– Det viktigste vi snakker om når vi møter kundene er at dette egentlig er lett å relatere til egen virksomhet. Når vi viser dem hvordan en agent løser faktiske oppgaver, ser de verdien ganske kjapt, sier Norby.

For å lykkes må man skille mellom agenten som utfører jobben, og plattformen som muliggjør bygging, drift og skalering. De store skyleverandørene tilbyr gode muligheter for å bygge avanserte AI-agenter. Computas har levert løsninger på forskjellige teknologiplattformer, blant annet på Googles plattform.

– For at agentiske løsninger skal fungere i praksis, må de kobles riktig til virksomhetens egne data og systemer. Uten den grunnmuren får du ikke den verdien du har potensial til, sier Steffen Norby.

Steffen Norby, forretningsutvikler innen agentsik AI i Computas. — Steffen Norby, forretningsutvikler innen AI i Computas.

Klar for å ta i bruk AI-agenter?

Agentisk AI handler med andre ord ikke om å automatisere alt, men om å frigjøre tid til det som skaper størst verdi – bedre kundeopplevelser, mer innovasjon og tryggere beslutninger.

– Vi bruker mye tid på å vise kundene faktiske eksempler på at dette gir verdi. Troverdigheten bygges når vi kan gjøre det tydelig at dette ikke bare er visjoner, men løsninger som allerede fungerer, sier Steffen Norby.

– Spørsmålet er ikke lenger om norske virksomheter bør eller skal ta i bruk Agentisk AI, men hvor raskt de klarer å implementere det før konkurrentene gjør det samme, påpeker han.