
Computas var sammen med Direktoratet for forvaltning og økonomistyring (DFØ) en av finalistene til Brukeropplevelsesprisen for nye Doffin, den norske databasen for kunngjøringer fra offentlig sektor. Doffin er en helt avgjørende infrastruktur for norsk næringsliv og offentlig sektor, og omfanget av kunngjøringene i databasen tilsvarer 740 milliarder kroner i året.

I løpet av et år kontakter rundt 16 000 personer karriereveiledning.no med spørsmål rundt utdanning og jobb. Hvordan kan man automatisere uttrekk av strukturert informasjon fra over 30 000 anonymiserte samtaler? Det er en av utfordringene Computas’ rådgivere har jobbet med å finne ut av sammen med Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse.

Protector Forsikring valgte Google Cloud som plattform for sin IT-infrastruktur, systemer og applikasjoner. Med rådgivning og bistand fra erfarne Google-eksperter fra Computas gikk migreringen knirkefritt.

Det norske oppstartsselskapet Bikeloop lager fremtidsrettede sykkeltårn for trygg og plassbesparende lagring av sykler. Da selskapet skulle utvikle den digitale løsningen som skal gjøre sykkelparkeringen tilgjengelig for brukerne, valgte de Computas som samarbeidspartner.

Diger Distro opplevde rapportering til sine kunder som en stor og manuell oppgave, som det ofte tok flere dager å komme i mål med. For å kunne fortsette sitt arbeid for et sterkt norsk musikkliv, ga de Computas i oppdrag å effektivisere rapporteringsarbeidet og gjøre dem mer datadrevet.

Da nettselskapene Eidsiva Nett og Hafslund Nett fusjonerte og ble til Elvia, hadde de behov for en tydelig formidling av den nye merkevareprofilen i kommunikasjon med kundene sine. Med hjelp fra Computas’ ekspertise innen UX-design ble den nye profilen en integrert del av Elvia sin nye nettside.

Våren 2022 åpnet Teknisk museum sin nye storsatsning – en, ny permanent data- og teleutstilling der kunstig intelligens (KI/AI) står i fokus. Ambisjonene var store. Med seg på laget har de hatt Computas.

Computas har utviklet en løsning for UDI som fastsetter identitet basert på biometriske data. Løsningen sikrer og forbedrer kontrollen og identiteten til de personene som kommer til Norge, og til de personene som oppholder seg i Norge.

Computas fikk i oppdrag å lage en bildeplattform, hvor bildene automatisk analyseres for å oppdage feil i strømnettet. I prosjektet “Louvre” samlet Computas bildene i ett og samme arkiv. Deretter ble det lagt til en maskinlæringsløsning som kan detektere feil på mastene bare noen sekunder etter at bildene er tatt.
Du må være logget inn for å legge inn en kommentar.