Morten Forfang er rådgiver og fagdirektør i Computas. Han har en doktorgrad i kunstig intelligens og lang erfaring med å hjelpe norske bedrifter med å ta i bruk AI. Han har forståelse for at det kan være vanskelig å vite hvor man skal begynne, samtidig er Forfang overbevist om at bedrifter som tør å satse på AI nå, vil tjene på det fremover:

– Du kan si at AI har brutt gjennom en lydmur det siste året, det er et tog som nå beveger seg utrolig raskt, sier Forfang og legger til: 

– Alle organisasjoner kan dra nytte av AI. Spekteret er bredt – fra effektivisering av enkle arbeidsprosesser til innovasjon og nyskapning. Hvis man ikke har begynt enda, er det viktig å komme i gang for å høste erfaringer. Ledere som ikke gjør det risikerer å stå igjen på perrongen. Og takker nei til mulig økt lønnsomhet og verdiskapning, sier han.

Computas har allerede levert mange AI-prosjekter hos norske bedrifter. Basert på AI-ekspertens erfaringer fra disse, trekker han frem 3 konkrete eksempler på områder der bedrifter bør vurdere å ta i bruk AI.

1. Smartere overvåking med bildegjenkjenning

AI har en imponerende god evne til å tolke informasjon fra bilder og video. Derfor er teknologien godt egnet for bedrifter som har fysisk infrastruktur. Ved hjelp av AI-bildegjenkjenning kan virksomheter overvåke, predikere og varsle om uønskede hendelser og nødvendig vedlikehold på fysiske installasjoner.

Den samme teknologien kan brukes for å automatisk evaluere og lete etter feil på produkter på et samlebånd.

2. Raskere kundebehandling

Ved hjelp av generativ AI, kan bedrifter behandle saker og kunder raskere og mer effektivt. 

Vi har hjulpet en kunde med å automatisere deres salgsprosess på tvers av flere eksisterende systemer. Kunden får mange ustrukturerte bestillinger via telefon og epost. Ved hjelp av generativ AI, henter vi ut og organiserer hvem som bestiller, hva som bestilles, antall bestilte enheter og leveringstid osv. Dette overføres automatisk videre til kundens ordresystem. 

Mange selskaper bruker allerede chatbots i kundebehandling, men ved å bruke styrkene i generativ AI vil kvaliteten på svarene løftes betydelig. Generativ AI overgår tradisjonell maskinlæring når det gjelder å forstå naturlig språk, kontekst og sammenhenger. Dette gjør at chatbottene kan bruke bedriftens kunnskapsbase på en mer effektiv måte, og gi kundene mer presise og relevante svar.

I tillegg kan generativ AI forbedre saksbehandling i andre områder som IT-support, forsikringssaker og søknadsprosesser. AI kan raskt tolke og sortere henvendelser, foreslå løsninger, og automatisk videresende komplekse saker til riktig kontaktpunkt. Dette frigjør tid for saksbehandlere til å fokusere på de mer utfordrende sakene i stedet for å administrere rutineoppgaver.

3. Lag din egen “ChatGPT”

Mange har prøvd ChatGPT og sett hvor godt den formidler informasjon i naturlig dialog. For bedrifter med mye spredt intern informasjon, som personalhåndbøker, dokumentarkiv eller retningslinjer, kan det være tidkrevende å finne det man trenger. De fleste har ikke gode søkeløsninger for dette, spesielt når informasjonen er lagret på flere systemer.

– Forestill deg en skreddersydd ChatGPT med tilgang til all denne interne informasjonen og som er spesialisert for å søke og formidle denne. Vi har hjulpet flere kunder med å sette opp slike løsninger, skreddersydd for selskapets behov, sier Forfang.

Skap kobling mellom teknologi og forretning

Hva disse eksemplene kan bety for din bedrift finner vi først ut av når vi kobler teknologien sammen med forretningen. Computas’ AI Discovery Workshop har hjulpet selskaper i en rekke forskjellige sektorer og bransjer med å kickstarte sitt AI-eventyr. 

– De som henvender seg til oss, kjenner sin egen virksomhet godt. Samtidig sliter de ofte med å se hvilke problemer de faktisk kan og bør forsøke å løse med AI, forteller Forfang og legger til:

– Det ligger stort potensial i å sette sammen de som har peiling på teknologi og de som kjenner virksomheten godt.

Hvordan kan du som leder skape verdi med generativ AI?

Google har utviklet en guide for ledere som har en forståelse for hva generativ AI er, men som ønsker praktiske tips og eksempler på hvordan man faktisk kan få utbytte av teknologien.

Guiden gir deg et rammeverk for å planlegge korte, mellomlange og langsiktige generative AI-prosjekter. Du får eksempler på «quick wins» som gir forretningsverdi i dag og beste praksis for vedvarende vekst, samt eksempler på bransjespesifikke use-caser og kundehistorier.